voprstatВопросы статистикиVoprosy Statistiki2313-63832658-549910.34023/2313-6383-2020-27-1-106-120voprstat-1053Research ArticleДЕМОГРАФИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКАDEMOGRAPHIC STATISTICSГендерные и региональные различия в ожидаемой продолжительности жизни в РоссииGender and Regional Differences in the Life Expectancy in Russiahttps://orcid.org/0000-0002-0310-6359РодионоваЛ. А.RodionovaL. A.

Родионова Лилия Анатольевна – канд. экон. наук, доцент департамента статистики и анализа данных, факультет экономических наук.

109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Lilia A. Rodionova – Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor, Department of Statistics and Data Analysis, Faculty of Economic Sciences.

11, Pokrovsky Bulvar, Moscow, 109028

lrodionova@hse.ruhttps://orcid.org/0000-0002-8429-141XКопноваЕ. Д.KopnovaE. D.

Копнова Елена Дмитриевна – канд. техн. наук, доцент департамента статистики и анализа данных, факультет экономических наук.

109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Elena D. Kopnova – Cand. Sci. (Tech.), Associate Professor, Department of Statistics and Data Analysis, Faculty of Economic Sciences.

11, Pokrovsky Bulvar, Moscow, 109028

ekopnova@hse.ruНациональный исследовательский университет «Высшая школа экономики»РоссияNational Research University Higher School of EconomicsRussian Federation202014022020271106120Copyright © Родионова Л.А., Копнова Е.Д., 20202020Родионова Л.А., Копнова Е.Д.Rodionova L.A., Kopnova E.D.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1053

Актуальность выбранной темы тесно связана с необходимостью развития системы мониторинга реализации майского указа Президента Российской Федерации 2018 г. с целью повышения ожидаемой продолжительности жизни (ОПЖ) населения и улучшения ее качества. При этом констатируется, что, несмотря на положительную динамику ОПЖ за последнее десятилетие, в России по-прежнему наблюдается огромная региональная дифференциация (разница в ОПЖ в 2016 г. составляла 16,6 года для женщин и 18,2 года для мужчин) и гендерный разрыв (в среднем по России - 10,6 года). Выбор конкретных факторов, влияющих на гендерные различия в ожидаемой продолжительности жизни в различных российских регионах, подкрепляется наиболее распространенным в зарубежных исследованиях выводом о том, что на здоровье населения и ОПЖ в наибольшей мере оказывают воздействие климат, жилищно-бытовые условия, качество питания и питьевой воды, потребление алкоголя.

В статье дается обзор исследований, посвященных оценке факторов ожидаемой продолжительности жизни, формулируется авторский подход к определению гендерных различий в ОПЖ и влияния условий и образа жизни населения на величину показателя ОПЖ. Приводятся результаты сравнительного анализа гендерных различий в ОПЖ в России и других странах, исследуется взаимосвязь условий и образа жизни населения с показателем ОПЖ.

Важная составляющая данного исследования - типологизация регионов по рассматриваемому показателю в гендерном разрезе. На основе данных Росстата за 2016 г. с использованием метода k-средних авторы выделяют три кластера российских регионов с учетом как гендерной специфики, так и условий и образа жизни населения. Выявлены схожие проблемы здоровья населения в регионах России, связанные с употреблением алкоголя, низким уровнем качества питания и питьевой воды, плохими жилищно-бытовыми условиями. Самые низкие показатели ожидаемой продолжительности жизни мужчин и женщин зафиксированы в регионах 1-го кластера, куда входят Еврейская автономная область, Республика Тыва и Чукотский автономный округ. Установлено, что в этих регионах высокие показатели смертности, обусловленные внешними причинами, низкое качество питьевой воды и плохое питание, население чрезмерно употребляет спиртные напитки и проживает в неблагоприятных жилищных условиях.

На основе полученных результатов определены возможные меры для снижения гендерной и региональной дифференциации ожидаемой продолжительности жизни.

The relevance of the chosen topic is closely related to the development of a system for monitoring the implementation of the May Presidential Decree (2018) to increase life expectancy and improve the quality of life of the population. It has been stated that despite the positive dynamics of life expectancy over the past decade, Russia still has a huge regional differentiation (16,6 years for women, 18,2 years for men in 2016) and an average gender gap - 10,6 years. The choice of factors affecting the gender gap in life expectancy in Russian regions is supported by a conclusion most common in foreign studies that climatic conditions, living conditions, the quality of food and drinking water, alcohol consumption are essential components of public health and life expectancy.

The article provides an overview of studies on assessment factors of life expectancy, presents the authors’ approach to identifying gender gaps in life expectancy, living conditions, and lifestyle affecting the indicator of life expectancy. The paper presents the results of a comparative analysis of gender gap in life expectancy in Russia and foreign countries. The paper studies the correlation between living conditions and lifestyle, and life expectancy.

Classification of the regions by the life expectancy at birth for men and women is an important component of this study. The authors used Rosstat data for 2016 and the k-means method to select three clusters of Russian regions taking into account gender, living conditions and lifestyle. The paper identifies similar health problems of the regions that are associated with alcohol consumption, poor nutrition and poor quality of drinking water, poor housing and living conditions. The lowest life expectancy rates for men and women are recorded in regions of the 1st cluster (Jewish Autonomous Region, Republic of Tuva, Chukotka Autonomous Area). High mortality rates are a result of external causes. There is a poor quality of drinking water and poor nutrition, excessive alcohol consumption, and inadequate housing conditions.

Based on the obtained results were determined possible reserves for reducing the gender and regional differentiation of life expectancy.

ожидаемая продолжительность жизнидемографическая статистикарегиональная статистикастатистические методырегиональная дифференциациягендерные различияжилищно-бытовые условия жизникачество питанияпотребление алкоголякластерный анализкорреляционный анализlife expectancydemographic statisticsregional statisticsstatistical methodsregional differentiationgender differen housing and living conditionsnutrition qualityalcohol consumptioncluster analysiscorrelation analysisReferencesАрбер С. Старение и гендер в глобальном контексте: роль семейного статуса / пер. с англ. Е.В. Вьюговской, А.А. Ипатовой // Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены. 2016. № 2. С. 59-78.Arber S. Gender and Ageing in Global Context: Role of Marital Status (translated by E. V’yugovskay, A. Ipatova). Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. 2016;(2):59-78. (In Russ.)Андреев Е.М. Смертность мужчин в России // Вопросы статистики. 2001. № 7. С. 27-33.Andreev E.M. Mortality of Men in Russia. Voprosy Statistiki. 2001;(7):27-33. (In Russ.)Геодакян В.А. Эволюционная теория пола // Природа. 1991. № 8. С. 60-69.Geodakyan V.A. Evolutionary Theory of Sex. Priroda. 1991;(8):60-69. (In Russ.)Андреев Е., Школьников В. Связь между уровнями смертности и экономического развития в России и ее регионах // Демографическое обозрение. 2018. № 5(1). С. 6-24. URL: https://doi.org/10.17323/demreview.v5i1.7707.Andreev E., Shkol’nikov V. The Relationship Between Mortality and Economic Development in Russia and its Regions. Demographic Review, 2018;5(1):6-24. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.17323/demreview.v5i1.7707.Колосницына М., Коссова Т., Шелунцова М. Факторы роста ожидаемой продолжительности жизни: кластерный анализ по странам мира // Демографическое обозрение. 2019. № 6(1). С. 124-150. URL: https://doi.org/10.17323/demreview.v6i1.9114.Kolosnitsyna M., Kossova T., Sheluntcova M. Factors of the Life Expectancy Increase: Country-Level Cluster Analysis. Demographic Review. 2019;6(1):124-150. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.17323/demreview.v6i1.9114.Bradley E.H., Sipsma H., Taylor L.A. American Health Care Paradox - High Spending on Health Care and Poor Health // QJM: An International Journal of Medicine. 2017. Vol. 110. Iss. 2. P. 61-65. doi: https://doi.org/10.1093/qjmed/hcw187.Bradley E.H., Sipsma H., Taylor L.A. American Health Care Paradox - High Spending on Health Care and Poor Health. QJM: An International Journal of Medicine. 2017;110(2):61-65. Available from: https://doi.org/10.1093/qjmed/hcw187.Иванова Е.И. Смертность российских мужчин (причины и региональные различия) // Социологические исследования. 2010. № 5. С. 87-99.Ivanova E.I. Mortality of Russian Men (Causes and Regional Differences). Sociological Studies. 2010;(5):87-99. (In Russ.)Ревич Б.А. Волны жары, качество атмосферного воздуха и смертность населения Европейской части России летом 2010 // Экология человека. 2011. № 7. С. 3-9.Revich B.A. Heatwaves, Air Quality and Mortality in the European Part of Russia in the Summer of 2010. Human Ecology. 2011;(7):3-9. (In Russ.)Ревич Б.А., Шапошников Д.А. Изменения климата, волны жары и холода как факторы риска повышенной смертности населения в некоторых регионах России // Проблемы прогнозирования. 2012. № 2. С. 122-138.Revich B.A., Shaposhnikov D.A. Climate Change, Heat Waves and Cold Waves as Risk Factors for the Increased Mortality in Some Regions of Russia. Studies on Russian Economic Development. 2012;(2):122-138. (In Russ.)Asiskovitch S. Gender and Health Outcomes: The Impact of Healthcare Systems and Their Financing on Life Expectancies of Women and Men // Social Science & Medicine. 2010. Vol. 70. Iss. 6. Р. 886-895.Asiskovitch S. Gender and Health Outcomes: The Impact of Healthcare Systems and Their Financing on Life Expectancies of Women and Men. Social Science & Medicine. 2010;70(6):886-895.Beelen R. et al. Effects of Long-Term Exposure to Air Pollution on Natural-Cause Mortality: An Analysis of 22 European Cohorts within the Multicentre ESCAPE Project // The Lancet. 2014. Vol. 383. No. 9919. P. 785-795.Beelen R. et al. Effects of Long-Term Exposure to Air Pollution on Natural-Cause Mortality: An Analysis of 22 European Cohorts within the Multicentre ESCAPE Project. The Lancet. 2014;383(9919):785-795.Прохоров Б.Б., Горшкова И.В., Тарасова Е.В. Условия жизни населения и общественное здоровье // Проблемы прогнозирования. 2003. № 5. С. 127-139.Prokhorov B.B., Gorshkova I.V., Tarasova E.V. Living Conditions and Public Health. Studies on Russian Economic Development. 2003;(5):127-139. (In Russ.)OECD. Health at a Glance 2017: OECD Indicators. Paris: OECD Publishing, 2017. URL: http://dx.doi.org/10.1787/health_glance-2017-en.OECD. Health at a Glance 2017: OECD Indicators. Paris: OECD Publishing; 2017. Available from: http://dx.doi.org/10.1787/health_glance-2017-en.Денисова И. Потребление алкоголя в России: влияние на здоровье и смертность. Центр экономических и финансовых исследований и разработок при Российской экономической школе. Серия «Аналитические отчеты и разработки». 2010. № 31. URL: www.cefir.ru/download.php?id=2437/.Denisova I. Alcohol Consumption in Russia: The Impact on Health and Mortality. Centre for Economic and Financial Research of New Economic School. Series «Analytical Reports and Development». 2010;(31). (In Russ.) Available from: www.cefir.ru/download.php?id=2437/.Коссова Т., Коссова Е., Шелунцова М. Влияние потребления алкоголя на смертность и ожидаемую продолжительность жизни в регионах России // Экономическая политика. 2017. № 12(1). С. 58-83.Kossova T.V., Kossova E.V., Sheluntsova M.А. Estimating the Impact of Alcohol Consumption on Mortality and Life Expectancy in Russian Regions. Economic Policy. 2017;12(1):58-83. (In Russ.)Папанова Е.К. и др. Высокая продолжительность жизни москвичей после 80 лет - реальность или статистический артефакт? // Успехи геронтологии. 2017. № 30(6). С. 826-835.Papanova E.K., et al. High Life Expectancy of Muscovites at Old Ages: Reality or Statistical Artifact? Advances in Gerontology. 2017;30(6):826-835. (In Russ.)Родионова Л.А., Копнова Е.Д. Статистический анализ характеристик рационального питания населения России // Вопросы статистики. 2017. № 7. С. 28-40.Rodionova L.A., Kopnova E.D. Statistical Analysis of Characteristics of Balanced Nutrition of Population in Russia. Voprosy Statistiki. 2017;(7):28-40. (In Russ.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.