<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">voprstat</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вопросы статистики</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Voprosy Statistiki</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2313-6383</issn><issn pub-type="epub">2658-5499</issn><publisher><publisher-name>The Federal State Budgetary Institution "Scientific Research Institute for Socio-Economic Statistics of the Federal State Statistics Service" (Statistics Research Institute of Rosstat)</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.34023/2313-6383-2020-27-1-71-84</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">voprstat-1050</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>STATISTICAL METHODS IN SOCIO-ECONOMIC STUDIES</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Основные тенденции на первичном рынке жилой недвижимости: экономико-статистический анализ (на примере города Москвы)</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Major Trends in the Primary Residential Real Estate Market: Economic and Statistical Analysis (Case Study: The City of Moscow)</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-7423-9127</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Звездина</surname><given-names>Н. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zvezdina</surname><given-names>N. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Звездина Наталья Валерьевна – канд. экон. наук, доцент департамента статистики и анализа данных.</p><p>г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Natalya V. Zvezdina – Cand. Sci (Econ.), Associate Professor, Department of Statistics and Data Analysis.</p><p>20, Myasnitskaya Str., Moscow, 101000</p></bio><email xlink:type="simple">nat-zvezdina@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-7689-7198</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Грачева</surname><given-names>С. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Grachеva</surname><given-names>S. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Грачева Светлана Сергеевна – канд. тех. наук, доцент департамента статистики и анализа данных.</p><p>г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Svetlana S. Grachеva – Cand. Sci (Tech.), Associate Professor, Department of Statistics and Data Analysis.</p><p>20, Myasnitskaya Str., Moscow, 101000</p></bio><email xlink:type="simple">statgracheva@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>National Research University Higher School of Economics</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2020</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>14</day><month>02</month><year>2020</year></pub-date><volume>27</volume><issue>1</issue><fpage>71</fpage><lpage>84</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Звездина Н.В., Грачева С.С., 2020</copyright-statement><copyright-year>2020</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Звездина Н.В., Грачева С.С.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Zvezdina N.V., Grachеva S.S.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1050">https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1050</self-uri><abstract><p>Авторами изложены результаты исследования отечественного рынка жилой недвижимости на примере г. Москвы. Актуальность исследования обусловлена тем, что рынок жилой недвижимости занимает особое место в экономике страны при этом необходимо учитывать масштабность и динамичность развития этого рынка в России. С одной стороны, развитие рынка жилой недвижимости всегда рассматривается в контексте социальной политики, реализуемой в нашей стране, предусматривающей повышение уровня жизни населения, а с другой стороны, следует иметь в виду, что в индустрии жилищного строительства участвуют игроки различных рынков, так как здесь сконцентрированы значительные объемы финансовых потоков. Для более детального изучения был выбран рынок новостроек как наиболее динамично развивающийся сегмент жилой недвижимости. По мнению авторов, на динамику и характер изменений основных показателей столичного первичного рынка жилой недвижимости, наряду с общеэкономической конъюнктурой, оказывали влияние произошедшие законодательные изменения в строительной и банковской сферах.</p><p>В связи с неоднородностью формирования столичного рынка жилой недвижимости в таком огромном мегаполисе, как г. Москва была осуществлена кластеризация районов застройки с использованием результатов комплексных исследований первичного рынка недвижимости прошлых лет. Для этого были выделены четыре группы факторов: характеристики квартиры, показатели транспортной доступности, уровня развития инфраструктуры и состояния экологии. Информационным источником послужили базы данных ведущих риелторских компаний: ЦИАН, Метриум, Домофонд по состоянию на конец мая 2019 г., а также официальная статистика - данные Мосгорстата, Мосэкомониторинга, Единого транспортного портала. По результатам предварительного анализа данных в выборку вошли новостройки только массового сегмента (эконом- и комфорт-классов).</p><p>С использованием метода регрессионного анализа авторами построены модели зависимости стоимости квадратного метра жилой недвижимости на рынке новостроек г. Москвы от ряда факторов, выявлены наиболее значимые из них. Результаты исследования, представленные в статье, могут быть интересны консалтинговым компаниям, агентствам недвижимости, сотрудникам банковской сферы, а также органам местной власти для стратегического планирования развития рынка недвижимости.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The authors present results of the study of the domestic residential real estate market, using the city of Moscow as an example. Importance of this study comes from the fact that the residential real estate market occupies a signiﬁcant place in the national economy; that said, it is necessary to take into account its scale and development dynamics. On one hand, the development of the residential real estate market is always considered within our country’s social policy that is targeted at raising standards of living. Оn the other hand, players in various markets participate in the housing construction industry because in it are concentrated signiﬁcant volumes of ﬁnancial ﬂows. For a more detailed economic and statistical analysis, the authors chose the most dynamically developing segment of residential real estate in Moscow - the market for new buildings. According to the authors, dynamics, and nature of change in the indicators of the capital market of primary real estate along with general market conditions was affected by legislative changes that have occurred in the construction and banking sectors.</p><p>Given the heterogeneous development of the capital market in a large metropolis such as Moscow, the authors applied the clustering of districts using the results of comprehensive studies of the primary real estate market of previous years. For this study, four groups of factors </p><p>were identiﬁed: characteristics of apartments, indicators of transport accessibility, the level of infrastructure development and the state of the environment. The information sources included databases of leading real estate companies such as CIAN, Metrium, Domofond (as of the end of May 2019), as well as official statistics from Mosgorstat, Mosecomonitoring, Uniﬁed Transport Portal. After the preliminary analysis of the data, sample was made of new buildings of the mass segment (economy and class comfort).</p><p>Using regression analysis, the authors constructed models of the dependence of the cost per square meter of residential real estate on the market of new buildings in Moscow on several factors and identiﬁed the most signiﬁcant of them. The results of the study presented in the article may be of interest to consulting companies, real estate agencies, employees of the banking sector, as well as local authorities for strategic planning of the development of the real estate market.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>рынок недвижимости</kwd><kwd>официальная статистика</kwd><kwd>ведомственная статистика</kwd><kwd>цены на жилье</kwd><kwd>кластеризация</kwd><kwd>метод регрессионного анализа</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>real estate market</kwd><kwd>official statistics</kwd><kwd>departmental statistics</kwd><kwd>housing prices</kwd><kwd>clustering</kwd><kwd>regression analysis method</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Проблемы и риски кредитного финансирования жилищного строительства. Аналитическая записка. М: Банк России, июль 2019.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Problems and Risks of Credit Financing Housing. Analytical Note. Moscow: Bank of Russia; 2019. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Magnus J.R., Peresetsky A.A. The Price of Moscow Apartments // Прикладная эконометрика. 2010. № 17(1). С. 89-105.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Magnus J.R., Peresetsky A.A. The Price of Moscow Apartments. Applied Econometrics. 2010;17(1):89-105.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Красильников А.А., Щербакова А.А. Детерминанты цены на вторичном рынке недвижимости СанктПетербурга // Экономические науки. 2011. № 84(11). С. 93-99.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Krasilnikov A.A., Scherbakova A.A. Determinants of Prices in the Secondary Real Estate Market of St. Petersburg. Economic Sciences. 2011;84(11):93-99. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Капралин С.Г. Ценообразование и ценообразующие факторы на рынке недвижимости // Вестник Томского государственного университета. 2012. № 362. С. 142-145.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kapralin S.G. Pricing and Price-Determining Factors in Property Market. Tomsk State University Journal. 2012;(362):142-145. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шеховцова В.В., Дикунова Л.М., Мастихина О.Ю. Анализ ценообразующих факторов, влияющих на стоимость жилых помещений (квартир) // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. 2017. № 5(66). С. 58-72.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shekhovtsov V.V, Dikunova L.M., Mastihina O.Yu. Analysis of Pricing Factors Inﬂuencing the Cost of Residential Premises (Apartments). Herald of the Belgorod University of Cooperation, Economics and Law. 2017;5(66):58-72. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Portnov B.A., Genkin B., Barzilay B. Investigating the Effect of Train Proximity on Apartment Prices: Haifa, Israel as a case study // The Journal of Real Estate Research. 2009. 31(4). Р. 371-395.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Portnov B.A., Genkin B., Barzilay B. Investigating the Effect of Train Proximity on Apartment Prices: Haifa, Israel as a Case Study. The Journal of Real Estate Research. 2009;31(4):371-395.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Chatman D.G., Tulach N.K., Kim K. Evaluating the Economic Impacts of Light Rail by Measuring Home Appreciation: A ﬁrst Look at New Jerseyʼs River Line // Urban Studies. 2012. Vol. 49. No. 3. Р. 467-487.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chatman D.G., Tulach N.K., Kim K. Evaluating the Economic Impacts of Light Rail by Measuring Home Appreciation: A First Look at New Jerseyʼs River Line. Urban Studies. 2012;49(3):467-487.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Duncan M. The Impact of Transit-oriented Development on Housing Prices in San Diego // CA. Urban Studies. 2011. Vol. 48. No. 1. Р. 101-127.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Duncan M. The Impact of Transit-Oriented Development on Housing Prices in San Diego, CA. Urban Studies. 2011;48(1):101-127.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Gibbons S., Machine S. Valuing School Quality, Better Transport, and Lower Crime: Еvidence from House Price. Oxford Review of Economic Policy. 2008. Vol. 24. No. 1. Р. 99-119.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gibbons S., Machine S. Valuing School Quality, Better Transport, and Lower Crime: Evidence from House Price. Oxford Review of Economic Policy. 2008;24(1):99-119.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сидоровых А.С. Оценка влияния транспортной доступности на цены недвижимости // Прикладная эконометрика. 2015. № 37(1). С. 43-56.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sidorovykh A.S. Estimation of Effects of Transport Accessibility on Housing Prices. Applied Econometrics. 2015;37(1):43-56. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Jansson M. Green Space in Compact Cities: the Beneﬁts and Values of Urban Ecosystem Services in Planning // Nordic Journal of Architectural Research 2, 2014. Р. 139-160.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Jansson M. Green Space in Compact Cities: The Benefits and Values of Urban Ecosystem Services in Planning. Nordic Journal of Architectural Research. 2014;26(2):139-160.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Катышев П.К., Хакимова Ю.А. Экологические факторы и ценообразование на рынке недвижимости (на примере г. Москвы) // Прикладная эконометрика. 2012. № 4(28). С. 113-123.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Katyshev P.K., Khakimova Yu.A. Ecological Factors and the Price of Moscow Apartments. Applied Econometrics. 2012;28(4):113-123. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Пузанов К.А., Степанцов П.М. Механика Москвы. Исследование городской среды. М.: Издание Государственного автономного учреждения города Москвы «Московский институт социально-культурных программ», 2015. 95 c.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Puzanov K.A., Stepantsov P.M. The Mechanics of Moscow. Study of the Urban Environment. Moscow: Publication of the State Autonomous Institution of the city of Moscow «Moscow Institute of Socio-Cultural Programs»; 2015. 95 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
