Андреано М. Симона - профессор, Университет Меркаторум.
IT-00186, Рим, пл. Маттеи, 10
M. Simona Andreano - Professor, Mercatorum University.
10, Piazza Mattei, Rome, IT-00186
Бенедетти Роберто - профессор.
IT-65127, Пескара, пр-т Пиндаро, 42
Roberto Benedetti - Professor, D’Annunzio University of Chieti-Pescara.
42, Viale Pindaro, Pescara, IT-65127
Пьерсимони Федерика - старший статистик Истат.
IT-00184, Рим, ул. Чезаре Бальбо, 16
Federica Piersimoni - Senior Statistician, Italian National Institute of Statistics (Istat).
16, Via Cesare Balbo, Rome, IT-00184
Савио Джованни - старший статистик, ЭКЛАК.
763041, Сантьяго-де-Чили, Витакура, пр-т Дага Хаммаршёльда 3477
Giovanni Savio - Senior Statistician, UN-ECLAC.
Av. Dag Hammarskjold 3477, Vitacura, Santiago de Chile, Chile
Продолжая линию исследований, ведущую свое начало от опубликованной в 2012 г. работы Дж. Хендерсона и др., авторы в данной статье сосредоточили свое внимание на том, как «наблюдения сверху», а именно спутниковые данные о ночном освещении, могут быть использованы в точном географическом картировании (в идеале - до одного квадратного километра) двух основных макроэкономических показателей, широко используемых в системе мониторинга достижения Целей в области устойчивого развития и формирования отчетности: валового внутреннего продукта (ВВП) и паритетов покупательной способности валют (ППС). Последние эмпирические экономические исследования свидетельствуют о растущем интересе к связи между наблюдаемыми ночными огнями и экономическим ростом, на основе которой можно последовательно и объективно оценить экономическую деятельность на субнациональном уровне.
В данной статье проводится анализ индикаторов, полученных из спутниковых снимков ночных огней и обработанных Министерством обороны США при помощи его сканирующей системы OLS (Operational Linescan System) Оборонительной метеорологической спутниковой программы (DMSP), для 17 стран Восточной Европы и СНГ за период 2000-2013 гг. Оценки ВВП в долларах США по текущему обменному курсу и ВВП, рассчитанного по ППС, осуществляются как на национальном, так и на субнациональном уровнях, а результаты сравниваются с имеющейся официальной информацией. Также сопоставлялись оценки ВВП и ППС (на национальном уровне) с данными Всемирного банка, и было выявлено аналогичное сходство. Результаты использовались для получения привязанных к сетке карт ВВП и ППС.
Following the line of research, originated from the paper by Henderson et al. (2012), this article focuses on how “observations from the above", in the form of night-lights satellite data, might contribute in mapping at very fine geographical level (ideally, one square km), two core macroeconomic indicators used extensively in the Sustainable Development Goals monitoring and reporting framework: Gross Domestic Product (GDP) and Purchasing Power Parities (PPPs). Recent empirical economic studies have paid increasing attention on the association between night-lights observations and economic growth, in order to estimate a consistent and objective level of economic activities at subnational level.
In the present paper, analyses are carried out on a panel of 17 Eastern Europe and CIS countries for the period 2000-2013 and use is made of indicators constructed from satellite images in the form of night lights, as processed by the US Department of Defense, and its Defense Meteorological Satellite Program’s OperationalLinescan System. Estimations of GDP in current US dollars and PPP terms are carried out at both national and sub-national level, and results are compared with the official available information. Estimates of GDP and PPP were also compared, at national level, with those in the World Bank data-set, showing similar behaviours. Results are used to obtain gridded maps of GDPs and PPPs.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.